Publikationen - Netze für Erneuerbare Energien

Patrick Lehnen,
"Neuronale Netzwerke zur Topologieschätzung von Stromnetzen",
Masterarbeit TH-Köln, 29.3.2022.

Ziel dieser Masterarbeit ist es, die Möglichkeiten zur Nutzung von neuronalen Netzwerken zur Topologieschätzung in Stromnetzen aufzuzeigen. Eingebettet ist die Arbeit in eine Reihe weiterer Forschungsarbeiten zur dezentralen Steuerung von Energiesystemen in „swarm grids“. Im Mittelpunkt der Masterthesis steht die Anwendung und Evaluation von neun Methoden des „supervised learnings“ sowie des „reinforcement learnings“ im Kontext der Topologieschätzung. Dabei erwiesen sich die meisten Algorithmen unter den eingeschränkten Mess- und Informationsbedingungen als unzureichend genau. Mithilfe eines für diese Arbeit entwickelten Monte-Carlo-Simulations-Algorithmus mit neuronalen Netzwerken konnten Genauigkeiten von 99,8% erreicht werden, was ungefähr einem Fehler pro Stromnetz entspricht.

Downloads

> Abschlussarbeit: PDF-Dokument (2,2 MB)

Themen

> Swarm Grids

> Forschungsprojekt Progressus

Admittanzapproximation-Netzwerk
Skizze des Admittanzapproximation-Netzwerks zur Topologieschätzung mit neuronalen Netzwerken.


E.Waffenschmidt, 28.Apr.2022